Если вы еще не используете большие Большие данные/Малый данные в своем МСП! вы можете упустить значительные возможности. Но не волнуйтесь — мы здесь! чтобы помочь вам наверстать упущенное. Большие данные вышли за рамки просто модного словечка; теперь это важный инструмент для предприятий всех размеров.
Gartner определяет большие данные как «информационные активы большого объема! высокой скорости и/или высокого разнообразия! которые требуют экономически эффективных! инновационных форм обработки информации для улучшенного понимания! принятия решений и автоматизации процессов». Это определение остается актуальным! но в 2024 году большие данные расширились и стали включать в себя более продвинутую аналитику! интеграцию машинного обучения и возможности принятия решений в реальном времени.
Как малый бизнес может использовать большие данные?
У вашего бизнеса! вероятно! больше данных! чем вы думаете. Будь то заказы клиентов в CRM! финансовые транзакции в бухгалтерском Большие данные/Малый программном обеспечении или данные о трафике из Google Analytics! эти данные — золото! которое ждет! когда его добудут.
Первый шаг — точно понять! какие данные у вас уже есть. После определения продвинутые инструменты! такие как структурирование данных на основе ИИ! могут помочь вам преобразовать эти необработанные данные в действенные идеи. Например! вы можете использовать такие инструменты! как Microsoft магазин Power BI ! облачную платформу! для обработки и визуализации ваших данных в режиме реального времени.
Узнайте! какие еще источники данных доступны
Независимо от того! есть ли у вашего бизнеса обильные объемы данных или нет! богатство внешних данных! доступных сегодня! беспрецедентно. Использование этого вместе с вашими собственными бизнес-данными может дать вам понимание того! что вы не считали возможным. От информации о демографических данных населения и привычках семейных расходов до социальной и торговой статистики! существуют общедоступные данные! которые имеют отношение к вашему сектору! которые вы можете использовать.
Например! ИИ и машинное обучение могут помочь вам обрабатывать и анализировать большие внешние наборы данных для Пять мыслей с b2b marketing expo 2024 прогнозирования рыночных тенденций ! понимания предпочтений клиентов и даже предвосхищения экономических сдвигов! которые могут повлиять на ваш бизнес. Эти идеи могут дать вам возможность принимать обоснованные решения! оставаться конкурентоспособными и даже открывать новые бизнес-возможности.
Узнайте! что могут раскрыть ваши данные
Является ли рабочая нагрузка вашего бизнеса сезонной или подвержена постоянным изменениям из-за внешних факторов? Если да! есть ли у вас стратегия эффективного управления этими колебаниями? Как вы прогнозируете! когда и сколько дополнительных сотрудников вам понадобится в пиковые периоды? Как вы оптимизируете свои процессы для максимальной эффективности? Прогностическая аналитика каталог bzb может помочь вам оставаться впереди! определяя! когда приближаются пиковые периоды! позволяя вам более точно планировать персонал и ресурсы. Эти инструменты могут анализировать исторические и данные в реальном времени для прогнозирования спроса! помогая вам принимать упреждающие решения! которые обеспечивают бесперебойную работу ваших операций.
Решения высшего уровня все еще основаны на интуиции? В современном мире! где все основано на данных! вы можете использовать свои данные для получения информации о производительности! прибыльности Большие данные/Малый клиентов и операционной эффективности. Прогнозная аналитика может точно определить! где в ваших процессах происходят потери! или определить типы клиентов! которые обеспечивают наилучшую окупаемость инвестиций. Эти примеры — лишь некоторые из множества способов! которыми ваш бизнес может использовать данные для улучшения процессов и повышения общей эффективности.
Если вы хотите узнать больше о предоставлении аналитических данных для вашего бизнеса! свяжитесь с нами.
Вам понравился этот блог? Большие данные/Малый Вам может понравиться…
Аналитика данных для руководителей бизнеса: как использовать ИИ Прогнозирование продаж — использование машинного обучения Azure и Power BI Трансформация бизнес-информации с помощью больших языковых моделей (OpenAI! Gemini)
